테더 CEO, 지역화된 AI 모델로 해킹 방지 주장

 

테더 CEO 파올로 아르도이노는 지역화된 AI 모델이 사용자 프라이버시와 독립성을 보장할 수 있다고 주장했습니다.

테더(Tether)는 자사 솔루션에 지역적으로 실행 가능한 AI 모델을 통합하는 것을 적극 탐색하고 있으며, 이는 최근 OpenAI 해킹 사건에 대한 대응책입니다.

 

 

지역화된 AI 모델이 사용자 프라이버시와 독립성의 패러다임 전환

 

 

테더 CEO 파올로 아르도이노는 해킹을 방지하기 위해 지역화된 AI 모델을 옹호합니다.

 

OpenAI의 최근 해킹 사건에 대응하여, 테더 CEO 파올로 아르도이노는 지역화된 AI 모델이 독립성, 프라이버시 보장 및 향후 해킹 방지의 핵심이라고 주장했습니다.

 

아르도이노는 AI 모델을 스마트폰이나 노트북과 같은 사용자 기기에서 직접 실행하면 타사 서버에 대한 필요성이 없어진다고 설명했습니다.

이를 통해 데이터를 로컬에 유지함으로써 보안과 프라이버시가 향상되며, 오프라인 사용도 가능해집니다.

사용자는 강력한 AI 기반 경험과 데이터 분석을 누리면서도 자신의 정보에 대한 완전한 통제권을 유지할 수 있습니다.

 

아르도이노는 이것이 사용자 프라이버시와 독립성에 있어 패러다임 전환을 의미한다고 믿고 있습니다.

그는 스마트폰과 노트북과 같은 최신 기술이 사용자의 데이터로 일반적인 대규모 언어 모델(LLM)을 "미세 조정"할 수 있을 만큼 충분한 성능을 가지고 있다고 제안했습니다.

 

블록체인 플랫폼인 테더는 AI 부문으로 확장하고 있으며 지역적으로 실행 가능한 AI 모델을 자사 솔루션에 통합하는 것을 적극적으로 탐색하고 있습니다.

 

이는 최근 OpenAI 해킹 사건에서 해커가 회사의 내부 메시징 시스템에 접근하고 AI 설계 관련 세부 정보를 훼손한 것에 대한 대응책입니다.

또한 ChatGPT 사용자의 macOS 대화가 암호화되지 않고 평문 파일로 저장되었다는 사실이 밝혀졌습니다.

 

이 문제는 Big Tech 기업이 현재 주도하고 있는 고급 AI 모델에 대한 데이터 프라이버시와 통제권 문제를 제기했습니다.

일부에서는 AI의 탈중앙화를 요구하며, 이니셔티브를 통해 AI 산업에서 Big Tech의 독점에 도전하는 더 공정한 미래를 주장하고 있습니다.

 

AI 모델의 지역화와 사용자 기기 내 실행은 프라이버시와 보안 강화에 도움이 될 수 있습니다.

중앙화된 AI 플랫폼에 대한 우려가 제기되면서, 사용자 중심의 분산형 AI 모델이 대안으로 부각되고 있습니다.

이를 통해 사용자는 자신의 데이터에 대한 통제권을 유지할 수 있게 됩니다.

 

하지만 지역화된 AI 모델이 중앙화된 모델에 비해 성능이나 기능 측면에서 뒤처질 수 있다는 우려도 있습니다.

또한 개별 사용자가 AI 모델을 관리하고 유지보수해야 하는 부담이 발생할 수 있습니다.

 

따라서 AI 모델의 지역화와 사용자 중심성을 강화하되, 중앙화된 AI 플랫폼의 장점도 활용할 수 있는 균형 잡힌 접근이 필요할 것으로 보입니다.

예를 들어 사용자가 선택할 수 있는 다양한 AI 모델 옵션을 제공하거나, 중앙과 지역의 역할을 적절히 분담하는 등의 방안을 고려해볼 수 있습니다.

 

이를 통해 AI 기술의 발전과 더불어 사용자 프라이버시 및 데이터 주권 보장이라는 두 가지 목표를 균형 있게 달성할 수 있을 것으로 기대됩니다.

 

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